مردی که سابقه آریتمی قلبی دارد در یک مرکز اورژانس در ویرجینیا پذیرفته می شود و علائم درد قفسه سینه و ضربان قلب نامنظم دارد. بر اساس عواملی مانند سن ، ضربان تنفس ، فشار خون و تعداد پلاکت ها ، پزشکان قادرند احتمال بقای وی را تحت مراقبت های ویژه مشخص کنند. آنها این کار را با کمک واحد مراقبت های ویژه (ICU) از شدت بیماری انجام می دهند ، که رایج ترین آن سیستم APACHE است. APACHE Phys فیزیولوژی حاد و ارزیابی سلامت مزمن origin در ابتدا در اوایل دهه 1980 به عنوان ابزاری برای پیش بینی طراحی شد ، سپس خطر مرگ و میر در مراقبت های بحرانی را با فرمت ساده ای ارائه داد.
با بررسی علائم حیاتی و بررسی سطح سرمی ، تخمین زده می شود که این مرد 7 درصد خطر داشته باشد ، احتمالاً احتمال مرگ در طول مدت بستری در ICU بسیار پایین است. بیمارستان این نمره استفاده به بعد ارزیابی عملکرد خود را، و مقایسه نتایج بیماران مشابه با کسانی که از بیمارستان های دیگر.
جسی رافا ، دانشمند تحقیق در انستیتوی پزشکی ، می گوید ، اگر این بیمار استرالیایی باشد و به بخش مراقبت های ویژه در پرت منتقل شود ، نمره آمریکایی محور APACHE ممکن است کمتر مفید باشد و احتمال بقا وی یک موضوع پیچیده تر است. مهندسی و علوم (IMES) و توسعه دهنده سیستم جدید امتیاز دهی شناخته شده به عنوان نمره جهانی منبع باز شدت بیماری یا GOSSIS.
رافا می گوید: "گفتن اینكه الگویی كه روی بیماران آمریكایی برای چنین بیمار در استرالیا ربط دارد ، دشوار خواهد بود." "آنچه ما در تلاش هستیم انجام دهیم این است که به موضوعی مناسب تر از نظر بین المللی بپردازیم."
با استفاده از GOSSIS ، رافا و گروهی از همكاران به دنبال جمع آوری و درج اطلاعات بیمارستان از طیف وسیعی از كشورها هستند ، بنابراین می توانند یك نمره كلی از شدت بیماری ICU در سراسر جهان ایجاد كنند كه در تنظیمات مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. راف و گروه - همكاران محققان آلیستر جانسون ، تام پولارد ، دیوید پیلچر و عمر بدوی ، به توصیه دانشمند اصلی تحقیقات لئو آنتونی سلی و بخشی از آزمایشگاه فیزیولوژی محاسباتی ، به سرپرستی استاد راجر مارك در IMES ، كه به همراه مشاركت بیمارستان ها به طور جمعی تحت عنوان کنسرسیوم GOSSIS قرار می گیرند - همچنین هدف از آن ارائه یک سیستم کالیبراسیون بهتر از مدل های قدیمی است. بودجه اولیه برای GOSSIS توسط فیلیپس بهداشت و انستیتوی ملی بهداشت تأمین شد.
"رافا می گوید:" استفاده اصلی APACHE برای بیمارستان ها است که بتوانند عملکردشان را خوب ارزیابی کنند. " "و کالیبراسیون برای محک ، و یا مقایسه آمار بقا در مقایسه با سایر بیمارستانها ، و سپس ارزیابی عملکرد نسبی مهم است."
رافا می گوید ، در حالی که بیمارستان ها عموماً از میزان مرگ و میر بیماران خود آگاهی دارند ، اما مدل های پیش بینی خوب کالیبره شده اغلب وجود ندارد ، و مقایسه آن با همسالانشان دشوار است. "وقتی یک رویکرد سیستماتیک دارید - الگوریتم معتبر - این منجر به محک دقیق تر مرکز شما می شود."
در حال حاضر تقریبا 45 بیمارستان ایالات متحده داده های APACHE IV ، تکرار اخیر APACHE را ارائه می دهند. در مقابل ، از اوایل سال 2019 ، مجموعه داده های آماده GOSSIS برای واحدهای مراقبت ویژه در آرژانتین ، استرالیا ، نیوزیلند ، بنگلادش ، هند ، نپال ، سریلانکا ، برزیل و 205 بیمارستان آمریکایی وجود دارد. سیستم GOSSIS همراه با اعضای کنسرسیوم بین المللی ، داده هایی را از کل بیش از 1000 مرکز پزشکی ارائه می دهد.
یک مزیت پیشنهادی اضافی از GOSSIS: مقرون به صرفه بودن آن. بر خلاف نمرات APACHE با گرانی ، اغلب به دست آوردن بیمارستان هایی با منابع کمتر چالش برانگیز است و نمی توان آن را کاملاً مشابه گزارش های کشورهای دیگر دانست ، GOSSIS قابل دسترسی است ، و همچنین به صورت رایگان و اضافه شده به آن یک امتیاز بالقوه برای سیستم تبدیل می شود. با مشارکت بیشتر و فعال تر ، خود الگوریتم از این فرصت منحصر به فرد برخوردار است که مرتباً به روز می شود و بهبود می یابد.
سلی می گوید: "GOSSIS به دلایل متعدد ابتکار عمل مهمی است." "مهمترین چیز ماهیت منبع باز آن است که امکان ارزیابی مداوم و مجددا ارزیابی الگوریتم را فراهم می کند. این با سیستم های امتیاز دهی اختصاصی دشوار است و به طور معمول با فروشندگان بیشتری برای این خدمات شارژ می شود. دلیل دوم مشارکت خیلی بیشتر است. تعداد کشورهایی که به طور سنتی از توسعه چنین نمرات دور مانده اند. با داشتن این کشورها داده هایی برای آموزش الگوریتم کمک می کنند ، احتمالاً این الگوریتم روی جمعیت خود عملکرد خوبی خواهد داشت. "
اگرچه GOSSIS در دسترس بیمارستانی است که به دنبال دسترسی باشد ، محققان هرچه بیشتر مراکز مراقبت های ویژه را در سراسر جهان تشویق می کنند تا داده های خود را بارگذاری کنند.
رافا می گوید: "با کمک به داده های مراقبت ویژه خود ، بیمارستان ها اطمینان می دهند که در الگوریتم به خوبی نشان داده شده اند. اغلب بیمارستان ها همه یا بخشی از این عناصر داده را به هر حال جمع آوری می کنند ، به ویژه اگر از سیستم امتیازدهی دیگری استفاده می کنند."
وی اضافه می کند که یکدست بودن پیش شرط بارگذاری داده ها نخواهد بود. "ما می دانیم که همه داده های کاملی نخواهند داشت ، و رویکردی را که با استفاده از این مورد در نظر گرفته ایم ، انتخاب کردیم."
بیشتر بخوانید: سی ان سی چوب چیست؟ (راهنمایی های خرید)
بداوی ، رئیس علوم داده های بهداشتی و هوش مصنوعی در فیلیپس مراقبت از بیمار Analytics ، امیدوار است که این سیستم تأثیر عمده ای داشته باشد. "در مدت 10 سال ، ما کنسرسیوم بزرگی از داده های مربوط به هر منطقه در سراسر جهان را پیش بینی می کنیم ، این امر باعث می شود تا انواع مدلهای ریسک منبع باز در سراسر کشورها فراهم شود."
در مراحل اولیه پذیرش ، GOSSIS از قبل مورد توجه گسترده جامعه پزشکی قرار گرفته است. در 19 فوریه ، رافا و همکارانش جایزه مدال نقره را برای کارهایشان توسط انجمن پزشکی مراقبتهای ویژه در سن دیگو دریافت کردند. با تأکید بر این جایزه ، رافا می گوید که از او به ویژه به عنوان یک دانشمند داده ، مورد تقدیر قرار گرفت که توسط یک سازمان متخصصان پزشکی شناخته شود.
رافا می گوید: "شناخت این تیم با این جایزه افتخار است ، و من فکر می کنم به خوبی نشان می دهد که علم داده ، به ویژه وقتی با همکاری پزشکان انجام شود ، نقش مهمی در آینده تحقیقات بالینی خواهد داشت."
مردی که سابقه آریتمی قلبی دارد در یک مرکز اورژانس در ویرجینیا پذیرفته می شود و علائم درد قفسه سینه و ضربان قلب نامنظم دارد. بر اساس عواملی مانند سن ، ضربان تنفس ، فشار خون و تعداد پلاکت ها ، پزشکان قادرند احتمال بقای وی را تحت مراقبت های ویژه مشخص کنند. آنها این کار را با کمک واحد مراقبت های ویژه (ICU) از شدت بیماری انجام می دهند ، که رایج ترین آن سیستم APACHE است. APACHE Phys فیزیولوژی حاد و ارزیابی سلامت مزمن origin در ابتدا در اوایل دهه 1980 به عنوان ابزاری برای پیش بینی طراحی شد ، سپس خطر مرگ و میر در مراقبت های بحرانی را با فرمت ساده ای ارائه داد.
با بررسی علائم حیاتی و بررسی سطح سرمی ، تخمین زده می شود که این مرد 7 درصد خطر داشته باشد ، احتمالاً احتمال مرگ در طول مدت بستری در ICU بسیار پایین است. بیمارستان این نمره استفاده به بعد ارزیابی عملکرد خود را، و مقایسه نتایج بیماران مشابه با کسانی که از بیمارستان های دیگر.
جسی رافا ، دانشمند تحقیق در انستیتوی پزشکی ، می گوید ، اگر این بیمار استرالیایی باشد و به بخش مراقبت های ویژه در پرت منتقل شود ، نمره آمریکایی محور APACHE ممکن است کمتر مفید باشد و احتمال بقا وی یک موضوع پیچیده تر است. مهندسی و علوم (IMES) و توسعه دهنده سیستم جدید امتیاز دهی شناخته شده به عنوان نمره جهانی منبع باز شدت بیماری یا GOSSIS.
رافا می گوید: "گفتن اینكه الگویی كه روی بیماران آمریكایی برای چنین بیمار در استرالیا ربط دارد ، دشوار خواهد بود." "آنچه ما در تلاش هستیم انجام دهیم این است که به موضوعی مناسب تر از نظر بین المللی بپردازیم."
با استفاده از GOSSIS ، رافا و گروهی از همكاران به دنبال جمع آوری و درج اطلاعات بیمارستان از طیف وسیعی از كشورها هستند ، بنابراین می توانند یك نمره كلی از شدت بیماری ICU در سراسر جهان ایجاد كنند كه در تنظیمات مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. راف و گروه - همكاران محققان آلیستر جانسون ، تام پولارد ، دیوید پیلچر و عمر بدوی ، به توصیه دانشمند اصلی تحقیقات لئو آنتونی سلی و بخشی از آزمایشگاه فیزیولوژی محاسباتی ، به سرپرستی استاد راجر مارك در IMES ، كه به همراه مشاركت بیمارستان ها به طور جمعی تحت عنوان کنسرسیوم GOSSIS قرار می گیرند - همچنین هدف از آن ارائه یک سیستم کالیبراسیون بهتر از مدل های قدیمی است. بودجه اولیه برای GOSSIS توسط فیلیپس بهداشت و انستیتوی ملی بهداشت تأمین شد.
"رافا می گوید:" استفاده اصلی APACHE برای بیمارستان ها است که بتوانند عملکردشان را خوب ارزیابی کنند. " "و کالیبراسیون برای محک ، و یا مقایسه آمار بقا در مقایسه با سایر بیمارستانها ، و سپس ارزیابی عملکرد نسبی مهم است."
رافا می گوید ، در حالی که بیمارستان ها عموماً از میزان مرگ و میر بیماران خود آگاهی دارند ، اما مدل های پیش بینی خوب کالیبره شده اغلب وجود ندارد ، و مقایسه آن با همسالانشان دشوار است. "وقتی یک رویکرد سیستماتیک دارید - الگوریتم معتبر - این منجر به محک دقیق تر مرکز شما می شود."
در حال حاضر تقریبا 45 بیمارستان ایالات متحده داده های APACHE IV ، تکرار اخیر APACHE را ارائه می دهند. در مقابل ، از اوایل سال 2019 ، مجموعه داده های آماده GOSSIS برای واحدهای مراقبت ویژه در آرژانتین ، استرالیا ، نیوزیلند ، بنگلادش ، هند ، نپال ، سریلانکا ، برزیل و 205 بیمارستان آمریکایی وجود دارد. سیستم GOSSIS همراه با اعضای کنسرسیوم بین المللی ، داده هایی را از کل بیش از 1000 مرکز پزشکی ارائه می دهد.
یک مزیت پیشنهادی اضافی از GOSSIS: مقرون به صرفه بودن آن. بر خلاف نمرات APACHE با گرانی ، اغلب به دست آوردن بیمارستان هایی با منابع کمتر چالش برانگیز است و نمی توان آن را کاملاً مشابه گزارش های کشورهای دیگر دانست ، GOSSIS قابل دسترسی است ، و همچنین به صورت رایگان و اضافه شده به آن یک امتیاز بالقوه برای سیستم تبدیل می شود. با مشارکت بیشتر و فعال تر ، خود الگوریتم از این فرصت منحصر به فرد برخوردار است که مرتباً به روز می شود و بهبود می یابد.
سلی می گوید: "GOSSIS به دلایل متعدد ابتکار عمل مهمی است." "مهمترین چیز ماهیت منبع باز آن است که امکان ارزیابی مداوم و مجددا ارزیابی الگوریتم را فراهم می کند. این با سیستم های امتیاز دهی اختصاصی دشوار است و به طور معمول با فروشندگان بیشتری برای این خدمات شارژ می شود. دلیل دوم مشارکت خیلی بیشتر است. تعداد کشورهایی که به طور سنتی از توسعه چنین نمرات دور مانده اند. با داشتن این کشورها داده هایی برای آموزش الگوریتم کمک می کنند ، احتمالاً این الگوریتم روی جمعیت خود عملکرد خوبی خواهد داشت. "
اگرچه GOSSIS در دسترس بیمارستانی است که به دنبال دسترسی باشد ، محققان هرچه بیشتر مراکز مراقبت های ویژه را در سراسر جهان تشویق می کنند تا داده های خود را بارگذاری کنند.
رافا می گوید: "با کمک به داده های مراقبت ویژه خود ، بیمارستان ها اطمینان می دهند که در الگوریتم به خوبی نشان داده شده اند. اغلب بیمارستان ها همه یا بخشی از این عناصر داده را به هر حال جمع آوری می کنند ، به ویژه اگر از سیستم امتیازدهی دیگری استفاده می کنند."
وی اضافه می کند که یکدست بودن پیش شرط بارگذاری داده ها نخواهد بود. "ما می دانیم که همه داده های کاملی نخواهند داشت ، و رویکردی را که با استفاده از این مورد در نظر گرفته ایم ، انتخاب کردیم."
بیشتر بخوانید: سی ان سی چوب چیست؟ (راهنمایی های خرید)
بداوی ، رئیس علوم داده های بهداشتی و هوش مصنوعی در فیلیپس مراقبت از بیمار Analytics ، امیدوار است که این سیستم تأثیر عمده ای داشته باشد. "در مدت 10 سال ، ما کنسرسیوم بزرگی از داده های مربوط به هر منطقه در سراسر جهان را پیش بینی می کنیم ، این امر باعث می شود تا انواع مدلهای ریسک منبع باز در سراسر کشورها فراهم شود."
در مراحل اولیه پذیرش ، GOSSIS از قبل مورد توجه گسترده جامعه پزشکی قرار گرفته است. در 19 فوریه ، رافا و همکارانش جایزه مدال نقره را برای کارهایشان توسط انجمن پزشکی مراقبتهای ویژه در سن دیگو دریافت کردند. با تأکید بر این جایزه ، رافا می گوید که از او به ویژه به عنوان یک دانشمند داده ، مورد تقدیر قرار گرفت که توسط یک سازمان متخصصان پزشکی شناخته شود.
رافا می گوید: "شناخت این تیم با این جایزه افتخار است ، و من فکر می کنم به خوبی نشان می دهد که علم داده ، به ویژه وقتی با همکاری پزشکان انجام شود ، نقش مهمی در آینده تحقیقات بالینی خواهد داشت."
مدل جدیدی برای تولید سؤال گفتگوی بصری