محققان انرژی خورشیدی به طور سنتی فقط برای اندازه گیری قدرت از سیستم های خورشیدی تک فتوولتائیک خورشیدی (PV) استفاده کرده اند تا توان تولید شده در شهر را تخمین بزنند. اما نصب آن نمای خوبی از تمام پشت بام های شهر نیست ، جایی که زمان روز ، جهت پانل و سایه ای که توسط درختان و ابرها ریخته شده است بر تولید برق تأثیر می گذارد.
داده های مربوط به سیستم های PV که در سطح شهر توزیع می شوند ، کاملاً مورد نیاز هستند تا بطور کامل درک کنند که چگونه می توان این منبع انرژی تجدید پذیر را در شبکه برق بدون ایجاد اختلال در جریان مطمئن برق که جهان در حال توسعه به آن وابسته است ، وارد شبکه برق کرد .
مهندسان دانشگاه ملی استرالیا و Fraunhofer-Institute for Solar Energy ISE ، آلمان ، یک مجموعه داده کنترل شده و تنظیم شده با کیفیت را از 1،287 تأسیسات مسکونی در سراسر استرالیا تهیه کرده اند. مجموعه داده ها در مجله انرژی های تجدید پذیر و پایدار ارائه شده است .
جیمی Bright ، نویسنده ، با توصیف مجموعه داده ها به عنوان "هدیه" برای محققان خورشیدی ، گفت: "هیچ کس داده ای را که آزادانه در دسترس باشد ، محقق ساخته است که دارای شش ماه اندازه گیری از سه شهر مختلف است. این مقدار قابل توجهی است."
برایت توضیح داد که پیش از این ، محققان برای جمع آوری اندازه گیری های قدرت به افراط و تفریط سوق داده شده بودند و مدل های ابری را که در یک شهر به حرکت در می آمدند برای تولید "قدرت" PV در مکان های مختلف ، جعل می کردند.
Bright گفت: "برای اولین بار ، شما می توانید به راحتی به داده ها دسترسی پیدا کرده و نوع تجزیه و تحلیل مکانی مورد نیاز برای مدیریت یکپارچه سازی خورشیدی در شبکه را به روش کنترل شده انجام دهید."
در استرالیا که تقریباً 23٪ از کل خانه های مسکونی دارای سیستم PV هستند ، این امر به ویژه برای مدیریت ایمن و قابل اعتماد شبکه است. به عنوان مثال ، برای حفظ ولتاژ توصیه شده برای لوازم و اطمینان از تأمین برق ، اپراتورهای شبکه باید واکنش نشان دهند و برای نوسانات انرژی خورشیدی برنامه ریزی کنند.
بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم و کارکرد آن
با عضویت در عمومی وب سایت-pvoutput.org-روشن و همکارانش قادر به دسترسی به PV خام بودند قدرت اطلاعات عرضه شده توسط ورود به سیستم به صورت خودکار از مبدل های الکتریکی سیستم PV است. یک برنامه نویس رایانه داده ها را از وب سایت استخراج کرده و آن را برای مهندسینی که بعداً مشخصات مشخصی در مورد هر سیستم PV از قبیل اندازه و کارایی آن جمع آوری کرده اند ، در بانک اطلاعاتی قرار می دهد. با استفاده از این ابرداده در کنار تصاویر ماهواره ای ، آنها کنترل های سختگیرانه ای را انجام دادند و الگوریتم های تنظیم تنظیم را بر روی مجموعه داده ها آموزش دادند تا هرگونه "داده بد" را پاک کنند.
Bright گفت: "روال تنظیم ما یک روش گیرنده برای یافتن تمام ضررهای ممکن مانند سیستم مانند سایه زنی ، و حذف آنها از داده ها است. نه فقط پاک کردن آنها ، بلکه مقیاس بندی مجدد آن به نمایندگی است."
سپس سناریوی نماینده می تواند به مناطق بیشتری منتقل شود و در کنار ماهواره ها برای بهبود پیش بینی خورشیدی مورد استفاده قرار گیرد.
Bright گفت: "اکنون ما با این مجموعه داده ثابت کرده ایم که سیستم های PV گزارش دهی زنده می توانند به طور قابل توجهی پیش بینی را بهبود بخشند. شرکت های پیش بینی خورشیدی رویکرد ما را به یک سیستم واقعی پیش بینی صنعتی عملیاتی بکار می گیرند."
Bright با ارائه كدها و دستورالعمل هاي مربوط به مجموعه داده هاي آنها در هر مرحله پردازش ، اميدوار است كه آنها به محققان ديگر شروع كنند.
محققان انرژی خورشیدی به طور سنتی فقط برای اندازه گیری قدرت از سیستم های خورشیدی تک فتوولتائیک خورشیدی (PV) استفاده کرده اند تا توان تولید شده در شهر را تخمین بزنند. اما نصب آن نمای خوبی از تمام پشت بام های شهر نیست ، جایی که زمان روز ، جهت پانل و سایه ای که توسط درختان و ابرها ریخته شده است بر تولید برق تأثیر می گذارد.
داده های مربوط به سیستم های PV که در سطح شهر توزیع می شوند ، کاملاً مورد نیاز هستند تا بطور کامل درک کنند که چگونه می توان این منبع انرژی تجدید پذیر را در شبکه برق بدون ایجاد اختلال در جریان مطمئن برق که جهان در حال توسعه به آن وابسته است ، وارد شبکه برق کرد .
مهندسان دانشگاه ملی استرالیا و Fraunhofer-Institute for Solar Energy ISE ، آلمان ، یک مجموعه داده کنترل شده و تنظیم شده با کیفیت را از 1،287 تأسیسات مسکونی در سراسر استرالیا تهیه کرده اند. مجموعه داده ها در مجله انرژی های تجدید پذیر و پایدار ارائه شده است .
جیمی Bright ، نویسنده ، با توصیف مجموعه داده ها به عنوان "هدیه" برای محققان خورشیدی ، گفت: "هیچ کس داده ای را که آزادانه در دسترس باشد ، محقق ساخته است که دارای شش ماه اندازه گیری از سه شهر مختلف است. این مقدار قابل توجهی است."
برایت توضیح داد که پیش از این ، محققان برای جمع آوری اندازه گیری های قدرت به افراط و تفریط سوق داده شده بودند و مدل های ابری را که در یک شهر به حرکت در می آمدند برای تولید "قدرت" PV در مکان های مختلف ، جعل می کردند.
Bright گفت: "برای اولین بار ، شما می توانید به راحتی به داده ها دسترسی پیدا کرده و نوع تجزیه و تحلیل مکانی مورد نیاز برای مدیریت یکپارچه سازی خورشیدی در شبکه را به روش کنترل شده انجام دهید."
در استرالیا که تقریباً 23٪ از کل خانه های مسکونی دارای سیستم PV هستند ، این امر به ویژه برای مدیریت ایمن و قابل اعتماد شبکه است. به عنوان مثال ، برای حفظ ولتاژ توصیه شده برای لوازم و اطمینان از تأمین برق ، اپراتورهای شبکه باید واکنش نشان دهند و برای نوسانات انرژی خورشیدی برنامه ریزی کنند.
بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم و کارکرد آن
با عضویت در عمومی وب سایت-pvoutput.org-روشن و همکارانش قادر به دسترسی به PV خام بودند قدرت اطلاعات عرضه شده توسط ورود به سیستم به صورت خودکار از مبدل های الکتریکی سیستم PV است. یک برنامه نویس رایانه داده ها را از وب سایت استخراج کرده و آن را برای مهندسینی که بعداً مشخصات مشخصی در مورد هر سیستم PV از قبیل اندازه و کارایی آن جمع آوری کرده اند ، در بانک اطلاعاتی قرار می دهد. با استفاده از این ابرداده در کنار تصاویر ماهواره ای ، آنها کنترل های سختگیرانه ای را انجام دادند و الگوریتم های تنظیم تنظیم را بر روی مجموعه داده ها آموزش دادند تا هرگونه "داده بد" را پاک کنند.
Bright گفت: "روال تنظیم ما یک روش گیرنده برای یافتن تمام ضررهای ممکن مانند سیستم مانند سایه زنی ، و حذف آنها از داده ها است. نه فقط پاک کردن آنها ، بلکه مقیاس بندی مجدد آن به نمایندگی است."
سپس سناریوی نماینده می تواند به مناطق بیشتری منتقل شود و در کنار ماهواره ها برای بهبود پیش بینی خورشیدی مورد استفاده قرار گیرد.
Bright گفت: "اکنون ما با این مجموعه داده ثابت کرده ایم که سیستم های PV گزارش دهی زنده می توانند به طور قابل توجهی پیش بینی را بهبود بخشند. شرکت های پیش بینی خورشیدی رویکرد ما را به یک سیستم واقعی پیش بینی صنعتی عملیاتی بکار می گیرند."
Bright با ارائه كدها و دستورالعمل هاي مربوط به مجموعه داده هاي آنها در هر مرحله پردازش ، اميدوار است كه آنها به محققان ديگر شروع كنند.
مدل جدیدی برای تولید سؤال گفتگوی بصری